Использование искусственного интеллекта в современной медицине
Методики с использованием ИИ (искусственного интеллекта) стремительно внедряются во все сферы жизнедеятельности современного человека. Система здравоохранения – одна из ведущих областей применения новых технологий, в числе первых испытала результаты нововведений, что существенным образом изменило принципы диагностики и ведения пациентов в сторону оптимизации рабочих процессов и пациентоориентированности.
Коллаборация человека с искусственным разумом предполагает совместную когнитивную деятельность, при которой в решении задач неразрывно и взаимовыгодно участвуют человек и машинный интеллект. При этом, для достижения достоверных результатов, безусловно, необходимо включать в этот совместный процесс здравый смысл, эмпатию, этику и ответственность. Основными принципами применения ИИ в медицинской сфере являются его исключительно дополняющее значение (решение принимает всегда врач), непрерывное взаимодействие и обучение между медицинскими специалистами и ИИ.
Результатами интеграции ИИ должны стать клинические достижения (усовершенствование диагностики, снижение уровней заболеваемости, смертности), функциональные достижения (рационализация рабочих алгоритмов и исключение ошибок, обусловленных невнимательностью или усталостью человека), экономические достижения (уменьшение финансовых затрат из-за избыточных нерациональных назначений, госпитализаций) и социальные достижения (предоставление равных возможностей для всех категорий граждан.
В вышедшей в 2026 году в электронном научном журнале eJIFCC совместной работе специалистов из Бельгии и Индии проанализированы собранные данные ранее опубликованных статей о перспективах применения ИИ в лабораторной диагностике. Сделанным выводом стало то, что полная замена деятельности, выполняемой медицинскими сотрудниками, технологиями ИИ невозможна. В настоящее время машинному интеллекту отведена исключительно вспомогательная роль для совершенствования оказания всех видов врачебной помощи. Участие человека является неотъемлемым условием использования в здравоохранении методик на основе ИИ.
Очевидно, что применение нейросетей может быть полезно не только медицинским сотрудникам, но и пациентам: для записи на прием; подготовки вопросов к доктору на основании анализа результатов исследований; напоминания о приеме препаратов; информирования о правилах подготовки к сдаче анализов и исследованиям; отслеживания жизненно важных параметров (ЧСС, ЧДД, АД, уровня глюкозы в крови); прогнозирования рисков развития заболеваний с генетической предрасположенностью (с учетом данных семейного анамнеза); расшифровки специфической медицинской терминологии и многого другого).В настоящее время внедрение ИИ в практику уже не является фантазийным явлением. Искусственный разум активно применяется в лучевой и функциональной диагностике для расшифровки снимков и дисков с результатами рентгена, флюорографии, КТ, МРТ, записей ЭКГ и т.д.
В лабораторной диагностике технологии на основе машинного интеллекта уже сегодня активно применяются при интерпретации результатов клинических анализов крови (для быстрого подсчета и анализа лейкоцитов, тромбоцитов, эритроцитов и обнаружения любых клеточных аномалий в диагностике лейкозов, анемий, инфекций), клинических анализов мочи (для обнаружения и подсчета в осадке бактерий, лейкоцитов, эритроцитов, солей и цилиндров), для проведения анализов мочи в домашних условиях (с применением тест-полосок), в генетике при расшифровке генома (секвенировании), для обнаружения мутаций, при проведении гистологических исследований (для обнаружения патологических клеток при сканировании срезов тканей), при проведении микробиологических исследований (в идентификации микроорганизмов, подсчете их колоний и определении резистентности к антибиотикам), а также в интерпретации результатов на этапе постаналитики (для исключения технических, преаналитических ошибок, учета референсных значений конкретной лаборатории, координации потоков исследований, контроля сроков выполнения анализов, определения случаев перезабора материала).
Таким образом, использование методик с ИИ помогает существенно снизить общее время от венепункции до выдачи готовых результатов и исключить ошибки, обусловленные влиянием человеческого фактора.-
1) Gruson D, Dabla PK. Beneficial Intelligence in Laboratory Medicine: Aligning Human and Artificial Intelligence for Value-Based Outcomes. EJIFCC. 2026 Mar 30;37(2):364-366. PMID: 42006508; PMCID: PMC13088478.
2) Мызрова К.А., Туганова Э.А., Хисматуллин М.М., Низамутдинова Г.М. Искусственный интеллект: особенности применения в медицине