Компания bioMerieux сообщила, что получила разрешение на использование в масс-спектрометре VITEK MS новой базы данных VITEK® MS V3.2.0. Разрешение было выдано Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) 21 декабря 2018 года. Это первая база данных IVD, включающая высокопатогенные виды бруцелл, позволяющая идентифицировать такие важные патогены как Candida auris, Elizabethkingia anophelis, равно как и проводить дифференциацию между бактериями, входившими в комплекс (род) Acinetobacter, а также ряд новых возможностей.
С появлением новой базы микробиологические лаборатории получили возможности соответствовать мировому уровню диагностики, выявлять такой новый и сложный патоген как C. auris, который недавно вызвал потрясение в мире клинической микробиологии.
“Candida auris - это новый патоген, ответственный за очень тяжелые инфекции кровотока у пациентов”, - говорит д-р Франсуа Лакост (Dr. François Lacoste), исполнительный вице-президент клинического отделения компании bioMérieux. “Раньше его могли неверно идентифицировать, а ведь антимикробная терапия для него требуется совершенно особенная. Поэтому возможность точного его определения несет высочайшую медицинскую ценность по сравнению с существующими методами его идентификации”. Центр инфекционного контроля CDC отмечает: “Важность этого патогена, быстрота его распространения и лекарственная устойчивость делают правильную идентификацию C. auris важной для лечения пациентов и профилактики инфекций”¹. Версия VITEK® MS V3.2.0 показывает блестящие результаты в идентификации C. auris.
Благодаря базе данных VITEK® MS V3.2.0, которая в июне 2018 года получала маркировки IVD и CE, появилась возможность проводить более точно идентификацию и других микроорганизмов. Доктор Лакост в качестве примера указывает на род Acinetobacter: “На разные виды, которые относятся к роду Acinetobacter, действуют совершенно разные антибактериальные препараты, поэтому для пациента значительно большее значение будет иметь идентификация до вида, а не до рода”.
Для новости использовался материал:
-
Centers for Disease Control, National Center for Emerging and Zoonotic Infectious Diseases, “Algorithm to identify Candida aurisbased on phenotypic laboratory method and initial species identification”. 16 Aug. 2018.
-
Mizusawa, M. et. al. “Can a multi-drug resistant Candida auris be reliably identified in clinical microbiology laboratories?” J Clin Microbiol. 2017 Feb; 55(2): 638–640.
